招标代理公司（立即查看） 受业主单位（立即查看） 委托，于2024-05-07在采购与招标网发布 拉西瓦水电站可视化智慧监管平台设备采购及伴随服务的招标公告。现邀请全国供应商参与投标，有意向的单位请及时联系项目联系人参与投标。 拉西瓦水电（略）设备采购及伴随服务招标公告项目名称：拉西瓦水电（略）设备采购及伴随服务合同编号：（略）-L（略）W-KJ-[（略）]第（略）号（总（略）号）招标项目编号：DNYZC-（略）-（略）-（略）-（略）拉西瓦发电（略）公（略）青海（略）的委托，就拉西瓦发电（略）公司拉西瓦水电（略）设备采购及伴随服务进行公开招标，投标人中标后（略）别与买方签订合同。现将有关事宜公告如下：1.1项目概况拉西瓦水电站装机容量（略）中承担着调峰、调频高峰厂站的重要（略）色。随着数字化、智慧化电站建设加速推进，对水电站生产经营工作的安全性、及时性、可靠性、有效性也提出了更高的要求。本项目主要针对大型水电（略）建设，实现拉西瓦水电站在静态和动态风险下设备、人员、作业全过程智慧监管，通过以可视化数据采集叠加大数据实时运算（略）析与AI深度学习技术的方式，从人员违章行为（略）析、设备状态诊断等方面进行全过程全时域数据（略）析诊断；智能判定评估（略）域内人员、设备状态，异常时及时发布告警信息。研究以（略）络化、监管实时化、判定智能化为特征的可视化智慧监管技术，拓宽生产经营活动监管时域，减少人工监督检查盲点、消除监管死（略），前移过程监管行为，提前预警，提高设备可靠度，降低人员设备事故发生率，优化资源配置，大幅提升水电站生产经营监管及时性与有效性，全面推进拉西瓦水电站数字化转型快速发展。主要实现以下功能：（1）通过移动式、固定式、（略）式、热成像式设备与语音交互装置相结合的多形态可视化数据采集、汇聚与上送功能。结合拉西瓦水电站地下厂房重（略）域环境特点，通过移动式布控球、智能（略）络摄像机、巡检机器人与语音交互装置相结合的可视化数据采（略）方案，在（略）域利用设备红外监测摄像头实现设备状态数据检测诊断与识别；在人（略）域利用语音交互装置与摄像头相结合，完成对人员行为监管与实时广播告警；在流（略）域利用移动式布控（略）域定点摄像机完成监管死（略）全覆盖,实（略）多采集类型数据实时互通互联。（2）通过可视化数据采集与大数据AI运算（略）析技术实现对发电机层（略）域内人员典型违章行为（略）析功能。制定人员违章行为、设备异常状态等事件AI智能（略）析判定算法，通过可视化采集装置实时采集发电机层（略）域内人员视频信息与环境信息，经大数据运算AI（略）析，实现动态人脸检测、人员跨（略）域边界检测与识别、人员抽烟行为检测与识别；人员跌倒异常行为检测与识别；安全帽佩戴检测与识别；反光衣穿戴检测与识别；安全带正确使用检测与识别；工作人员在离岗检测与识别。发现人员典型违章行为时比对样本库人员行为（略）域环境数据信息，（略）析判断违章事件类型，截取事件视频画面同时完成AI智能告警，生成违章事件单并上送。（3）通过可视化数据采集与大数据AI运算（略）析技术实现对主变室、母线层、主变技术供水层、GIS层、GIL层、（略）域重点设备状态诊断（略）析功能。通过可视化采集装置与热成像式设备装置相结合实时采集主变室、母线层、主变技术供水层、GIS层、GIL层、（略）域内重点设备信息与环境信息，经大数据运算AI（略）析，（略）域内重点设备全屏红外测温检测诊断与识别；设备运行状态检测诊断与识别；设备仪表数据识别及数据记录；（略）跑冒滴漏检测诊断与识别，烟雾、明火检测诊断与识别等。发现设备异常时比对样本库设备状态（略）域环境数据信息，（略）析判定设备异常事件类型，截取事件视频画面同时完成AI智能告警，生成设备状态诊断报告并上送。（4）构建具备大数据AI（略）析算法与深度学习能力（略）AI自学习算法和标准告警事件数据样本（略）告警事件判定（略）析能力。实现拉西瓦水电（略）域内人员、设备监管数据统计与趋势（略）析及相关日志报表生成，实现违章事件单、设备状态诊断报告数据库建立与告警信息实时推送功能，并具（略）域一键自动巡检与诊断报告生成功能、（略）域远程实时交互功能。（5）实现基于UWB主动安全管理.以人员高精度定位设备为基础，在水电站生（略）域建立三维立体坐标系，通过对运行、维护人员实时定位，辅助电站安全生产；通过对重点设备状态的智能监测，并将监测结（略）交互，实现对（略）危险源的及时识别。根据电站安全生产实际需求。通过生（略）域设置电子围栏，对（略）无法进行物理（略）域实现安全管控，当人员进入电（略）域，三维画面上会发出告警，同时将告警信息（略）给管理人员。定位采用（略）维、一维和二维三种方式，根（略）域精度要求不同，重要主、辅机设备附近无遮挡情况精度要求不大于（略）cm，有遮挡精度要求不大于（略）cm，实现三维漫游与导航。且与站内视频监控关联，实现相关触发报警，视频联动查看功能。（6）通过建（略），集成现有工业电（略））、智能巡检机器（略）（西北勘测设计院）、智（略）），在技术层（略）的视频的接入，通过国标等协议进行视频传输调用，采用视频编（略）产生的视频格式统一转换为标准格式（略）之间的无缝对接。通过（略）提供统一的前端界面定制，以实现风格的统一和操作的便捷性。（略）进行（略）合，实现信息的共享和交（略）后即可无缝衔接，通过（略）前端定制的界面的相应模块（略），（略）略用户名及密码（略），并利用标准化的数据（略）之间的稳定数据传输和信息共享，并且采取严格（略）的安全性和可靠性。对于采集的数据可用（略）的数据看板、报表、巡检报告（略）产生的报警信息可汇（略）进行远程查看处理。1.2招标范围及主要工作内容1.2.1招标范围青海黄河水电公司拉西瓦水电（略）设备采购及伴随服务。1.2.2主要工作内容（1）拉西瓦水电（略）设备采购、（略）开发、硬件安装部署、调试、运行；（2）本次项目需要提供的项目功能研究服务；序号商品名称技术规格单位数量备注项目功能研究1（略）1（略）要求基于国产独立研发、具有自主知识产权，采用BSN层架构设计，主流开发语言与开发技术并支持（略），具有安全、可靠、实时响应速度快等特性。2（略）适应当前主流的浏览器版本要求，界面采用纯BS结构，J2（略）部署，至少支持Windows（略）产生的各种监测类数据，结构化数据，非结构（略）提供的SDK等其他接口方（略）。3．能够适应组织架构的变化、灵活调（略），能够支持多组织多层级的管控模式和组织架构建模，支持多组织之间的流程、数据、业务功能互通。4．需支持（略）级授权和（略）级管理功能，能够针对电厂不同（略）管（略）使用方不同开通对应权限，根据双方达成的协议进行数据交换，互不侵入和调取数据，同时应保证数据的可复制利用。5（略）体应用必须满足统一业务模板、统一编码规则、统一展示风格的要求；采用模块化、组件化设计，各组件、模块具有良好的可重用性（略）模块之间相关数据实现有效关联，功能和数据又能界定清晰，避免功能、数据的冗余，保证数据的唯一。6．投标人应提供完善而直观的工作流配置与驱动支撑，业务流程的设计支持多级管控、差异化管理的要求，既要能满足独立管理业务流程的差异化，又要能满足招标人未来集中管控下流程的统一，同时还要满足随着管理的提升对流程的优化、变动的版本管理，支持图形化流程绘制。提供工作流定义、管理、监控功能。7．能支持报表的灵活配置，能够随着业务的变更、扩展，能够自定义组合查询和统计报表，各种指标数据可以报表、曲线、图形等多种形式呈现，支持报表打印并原样（略）WORD、E（略）CEL、PDF等格式工作表，支持指标数据的比较和（略）析。8．支持多种前端通用展现组件库，提供可视化设计器给开发人员快速构建美观、交互性好的web应用。9（略）界面操作要符合人体工学特征及视觉特征进行优化设计，提供人性化（略）界面，并能够支持IE（略）及以上、谷歌chrome、火狐FireFox、（略）等主流浏览器的访问。（略）．投标人在中（略）为基础，根据招标方需求通过模块化和组件化应用配置以及二次开发，实（略）的全部功能需求。投标人应（略）需求，提出经济、合理、可行的技术实现方案，如果投标人需要选用第三方（略）产品，或进行必要的二次开发，也应做出详细的解释和说明并支持后期扩展应用，投标人集成现有工业电视、智能巡检（略）、智（略）厂家沟通协调开放端口及协议。性能指标要求（1（略）容量Ø年可利用率应大于（略）.9（略）支持并发用户数应不小于（略）个。Ø实时数据采集量≥（略）运行寿命＞（略）中各类设备MTBF＞（略）小时。Ø平均无故障运行时间＞（略）小时。（2）实时性Ø应用编程接口从实时数据库读写（略）条记录的响应时间≤2sØ对电厂数据采集周期≤（略）秒可（略）络通信中实时数据传送时间2sØ数据变化信息进入实时数据库后，画面告警信息响应时间≤1sØ实时画面数据刷新周期应不超过1s，查询效率在（略）数据秒以上。（3（略）络负荷率在任意5（略）钟内，所有服务器CPU的总平均负荷率＜（略）%，内存总占用率＜（略）%，硬盘空间总占用率＜（略）络主干通信负荷率应＜（略）%。正常状态下：Ø调度员工作站≤（略）%（每台工作站上调用画面数不超过5幅）Ø各服务器≤（略）%ØWeb站（略）≤（略）%异常情况下：Ø调度员工作站≤（略）%Ø各服务器≤（略）%Web站（略）≤（略）%1.1三维可视化建模构建拉西瓦水电站厂房各层和大坝坝体三维信息化模型，以图纸资料包含设备厂家、设计院、招标方提供的图纸资料为基础，以（略）实际建筑及设备为准，通过（略）D图纸、GIS图纸、外业采集（略）扫描）、BIM模型、工业模型为参照，使用特定建模（略）、贴图制作（略）开展相关制作，建立三维可编辑版的模型，将结构复杂、工艺流程繁琐、图形平面上无法准确定位表达的源点设施装置，以直观性、三维立体化、微观精确化表达，使得人们视觉得以延伸。电站大坝坝体建模精度要求达到L4等级，以图纸、实际测量数据为基础，适量增加模型结构、真实纹理，表现物体的基本形态、纹理特征和空间关系，平面和高度误差在5-（略）cm之间（或自身尺寸的0.（略）-0.1‰），（略）域能做出明显的地貌结构如：花坛（略）等，外（略）、地块、地貌起伏，关于大坝坝体建筑物、设备设施要反映出特征结构、门窗等。电站厂房各层建模精度要求达到L2等级及以上，以图纸、实际测量数据为基础，适量增加模型结构、真实纹理，表现物体的基本形态、纹理特征和空间关系，平面和高度误差小于（略）cm（或自身尺寸的0.5‰），依据设备布置图、建筑物平面图构建，包含外形、内部结构等信息。（略）层内部要突出明显的建筑隔断、硬装结构的建模，同时反馈出门窗等细节特征。搭载三维可视化引擎技术，支持高精细模型场景建设，对建筑物等模型进行高精度渲染。同时可以对模型不同部件进行重点标注说明，主要形式有：文字、线段、色彩框、图片等，实现二三维模型的导航查看。用户可以对三维模型进行选择、平移、旋转、居中、隐藏等模式的操作。套（略）.2AI视觉识别研究通过移动式布控球、智能（略）络摄像机、巡检机器人与语音交互装置相结合的可视化数据采集、汇聚与上送,实现可