中科南京(略)技术研究院(略)年4月(第1批)政府采购意向公告
<(略)采购信息,根(略)采购意向公开工作的通知》等有关规定,现将中科南京(略)技术研究院(略)年4月(第1批)政府采购意向公告如下:编号 | 项目名称 | 采购需求概况 | 采购预算 ((略)) | 预计采购月份 | 是否专门面向中小企业采购 | 是否采购节能产品、环境标志产品 | 备注 |
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1 | 融合计量大模型的业务数据驱动服务 | 随着新型电力(略)建设的稳步推进,计量数据应用场景越来越丰富,对计量(略)在健壮性、可扩展性、数据易使用性等方面提出更高要求。计量数据应用方面,智能化程度不高,对数据的使用依赖业务(略)开发,计量数据的价值无法充(略)发挥。 为提升应用端数据应用智能化水平,本项目研究使用大模型技术提高计量(略)对业务的支撑能力。利用构建好的大模型连接各业务(略),以对话的方式实现关键业务指标的智能问答,实现计量(略)自动导航,实现设备的智能运维。帮助内部各类人员(用户、运维人员、(略)工作人员)快速熟悉(略)、便捷开发管理和运维统计等,减轻内部人员重复性工作,并减少人为错误,提高运营效率和服务质量。预期目标:打造计量大模型,并以大模型为枢纽连通计量核心业务(略),支持内部员工以对话方式查询核心业务(略)数据,实现关键业务指标问答。利用大模型的逻辑推理能力,融合计量业务知识,实现设备故障诊断。 核心研究的内容和目标: 1. 研究计量业务知识与大模型的融合,实现大模型与业务模块的联合训练。重点研究大语言模型输入技术在智能对话交互(略)中的应用,包括如何实现不同形式的输入的处理和融合,本研究将研究应用预训练大语言模型技术,提高智能对话交互(略)的语言和语义理解能力。研究计量自动化(略)管理细则,历史数据,计量业务文本数据,能够以对话的形式,指定查询条件,查询关键业务指标。 2. 本研究旨在设计和实现一款面向内部用户的业务(略)使用、功能查询的操作手册导航(略),方便业务人员快速熟悉计量业务(略),更好地使用计量业务(略),提高计量业务(略)使用的效率和便捷性。本研究将探索应用自然语言处理技术,实现文字的自动转换和语义理解,此外,还将研究基于大语言模型的业务信息抽取和查询技术,以提高(略)的智能化程度和查询准确度。为业务人员提供菜单查询和自动导航,帮助业务人员快速找到业务操作入口,提升工作效率。 3. 本研究旨在基于设计和实现一款面向运维人员的计量业务“智脑”,在设备运维等场景自动根据设备状态数据,对设备进行智能的运行(略)析,并按指定格式出具关于设备运行状态的诊断评估报告。研究利用设备运维业务(略)数据精调大语言模型。让大模型学习历史工单,学会设备故障类型,触发设备故障工单的原因,以及不同故障类型的排查解决方法。提升计量终端运维检修的智能化水平,为运维人员提供决策支持。 | (略) | (略)-(略) | 否 | 否 |
本(略)采购工作的初步安排,具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。
中科南京(略)技术研究院
(略)年(略)月(略)日