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2024-10-24在采购与招标网发布
辽阳市公安局深化公安交通集成指挥平台建设项目招标公告。现邀请全国供应商参与投标,有意向的单位请及时联系项目联系人参与投标。
公告信息公告信息公告标题:辽(略)深化(略)建设项目
招标公告有效期:(略)-(略)-(略)至(略)-(略)-(略)撰写(略)撰写人:(略)深化(略)建设项目)招标公告项目概况辽(略)深化(略)建设项目招标项目的潜在供应商应在(略)
获取招标文件,并于(略)年(略)月(略)日(略)时(略)(北京时间)前递交
投标文件。一、项目基本情况项目编号:JH(略)-(略)-(略)项目名称:辽(略)深化(略)建设项目包组编号:(略)
预算金额((略)):4,(略),(略).(略)最高限价((略)):4,(略),(略)采购需求:查看(略)服务项目名称建设要求数量单位备注数据节点授权(略)布式数据库(略)授权含2节点专用(略)核心版(略)的无缝对接2(略)HDFS提供FTP服务接口,支持FTP(略)直(略)支持通过Ketle等图形化ETL工具以及Sqoop命令行工具将数据从关系数据库导入到HDFS,以及将数据(略)到关系数据库。支持将日志文件通过(略)布式Flume工具流式采集到HDFS中进行数据(略)析。支持对存储在HDFS上的数据进行加密数据存储支持ErasureCode,降低数据的副本数量至源数据的1.4倍,而不是HDFS(略)的3(略)的可靠性,(略)个数据块中,可以同时容忍4个数趾阁据讃崍冭勧渗槛块同时丢失。(略)布式数据库HBase具备与传统数据库相近的接口以及(略)迁移和新应用开发成本,支持SQL(略)以及PLSOL,具体支持列表详见SOL.(略)语法支持与PLSOL语法支持栏目提供标准JDBC包括JDBCbpe4driver、0DBC驱动,ODBC驱动至少兼容linux、windows(略)位支持直接在HBase(略)布式数据库数据上进行SOL统计(略)析数据不得另行复制后再(略)析。支持对数据库数据按给定字段建立辅助索引SecondanyIndex和全文索引,并支持智能索引技术,无需在查询语句中显示指定索引。支持数据在已创建索引的情况下高速导入,避免数据导入完毕后再创建索引。支持索引的自动创建在创建表时指定索引,也支持对已有表创建索引。不管通过哪种方法创建索引后,对源表的任何修改都可以自动更新索引支持多行(略)布式事务处理能力支持多存储层级支持,能够将应用表建立在不同I0读写速度的不同介质上,包括磁盘、SSD固态硬盘、高速闪存卡和内存,其中建立的非易失存储(略)重启后能保证数据不丢失,能在SSD上提供与内存相近的性能为了减少大数据场景下对数据管理代价,应该提供基于特定时间类型字段的表生命周期设置,并进行归档。支持对HBase进行低延时高并发的SQI查询,满足(略)业务低延时的需求。支持对存放在HBase中的全量数据直接进行批量扫描和统计,性能要求跟数据直接存放在HDFS上进行统计的性能接近。支持非结构化大对象数据图片、语音等的高速存储技术以及高并发低延时的检索技术,避免海量的图片、语音等数据的存取影响(略)布式(略)HBase数据库的性能支持半结构化JSONBSON形式存储和非结构化数据的高效存取,其中半结构化数据支持字段内部建立索引。提供全文索引功能,支撑内容管理,实现文本数据等非结构化数据的提取和处理内存列式计算能力支持从数据仓库或者HBase数据库中将数据装载入内存或SSD组成的(略)布式内存列式缓存,进行交互式SOL(略)析和数据挖掘支持将Spark(略)计算引擎,能够长时间并在海量数据计算上稳定运行为了降低内存硬件开销以及提高海量数据(略)析性价比,(略)布式内存存储支持基于SSD固态硬盘的内存替代方案,并提供与内存相近的计算性能。支持标准SOL(略)以及兼容PLSOL。具体语法支持见SOL(略)与PLSOL语法支持能力一栏。SQL(略)语法支持创建数据库、删除数据库,配置数据库的容量:创建表、删除表、增加表字段:创建、修改、删除视图CREATEDROPALTERVIEW表数据类型包括:(略)形、字符串、浮点型、布尔型、二进制、时间类型、JSON数据类型:创建索引、删除索引:数据表的连接、嵌套、in、notin等复杂查询字符串、日期等常用操作函数最大值、最小值、平均值等聚合函数,支持常用Oracle函数支持selectinto、insertinto、mergeinto功能支持子查询sub-queryfactoring,包括非同步子查询Non-correlatedSub-query和同步子查询CorrelatedSub-qucny,支持子查询的多层嵌套。支持在whereclause子句使用同步和非同步subquery包括IN和NOTIN支持在Fromclause子句中使用非同步subquery支持Havingclause子句使用非同步subquery支持Selectlist里面使用同步和非同步subqueryWITH.AS..可以被当作一个临时表,如果内容被多次调用,可有效提高效率,避免多次查询支持InnerJOlN,OuterJOINLeAOuterJOIN,RightOuterJOIN,FulOuterJOlN,ImplicitJOlN,NaturJOIN,CrossJOIN,SELFJOIN,Non-equiJOINGOI条件可以是不等式,MapJOIN支持union,intersect,except操作,并且他们可以作为topleveloperator支持in、betwecn以及运算符*直接操作subquery具备较完(略)的事务处理支持包括嵌套事务,支持BEGINTRANSACTIONENDTRANSACTION.COMMITROLLBACK操作常用窗口函数支持,如avgover,sumover,rankover,minaver,max0aver0等。PLSQL语法支持基本语句:赋值语句、匿名块执行、函数定义和调用、存储过程定义调用、UDFUDAF调用数据类型:标量类型、集合类型及其方法COUNTOLIMITOete.、RECORD类型、隐显式类型转换流程控制语句:IFELSEIFELSE语句GOTO语句、LOOP循环、FOR循环、FORALL循环、WHILE循环、CONTINUEWHEN语句E(略)ITWHEN语句游标支持:显示CURSOR及其基本操作OPENFETCHBULKCOLLECTYNOTFOUNDetc.:支持SELECTBULKCOLLECTINTO语句Package包支持,包(略)变量包内类型、包内函数异常支持:支持(略)预定义异常:支持RAISE语句:支持WHENORTHENOTHERS异常处理:支持存储过程内部和存储过程之间(略)预定义异常抛出点:部(略)编译时刻错误检测数据(略)析和挖掘支持标准的JDBCODBC接口,与BI报表工具和(略)析工具无缝(略)合,支持Tableau,SAPBusinessObject,OracleBl.MicroStrategy等常见BI(略)析工具,无需编程即可实现大数据的交互式报表生成。可以快速支持临时新增的统计(略)析要求。支持并行化统计算法和机器学习基础算法库,支持的并行化基础算法,能够处理大数据集,支持算法包括但不限于:直方图、饼图、箱线图、(略)络、向量支持机(略)类、逻辑回归、线性回归、聚类(略)析、广义线性模型、决策树随机森林决策树、协同过滤等。支持R语言进行快速数据(略)析。可在R语言中访问HDFS,HBase数据库或者数据仓库中的数据以及能够在R中通过SOL进行数据的抽取清洗转换预处理。支持在R语言中创建所需的(略)布式计算集群,并提供并行化R语言统计与机器学习基础算法库支持可视化界面编辑和(略)的存储容量能够动态不停机(略)可以不间断正常运行,不受扩容影响。扩容时无需迁移数据,无需要求用户对数据进行重新(略)partition或重(略)布,避免硬盘和数据损坏。集群管理(略)需(略)、(略)布式数据库和(略)布式数据参数所有参数配置及用户自定义参数配置:集群管理(略)需提供图形化界面对集群服务器(略)色,配置和状态进行管理集群管理(略)需要支持集(略)状态监控和服务器状态监控管理界面支持同时管理多个HadoopHBase集群,适应用户创建研发、测试、生产等多个集群并统一管理,支持在同一个HDFS集群上创建多个计算集群。(略)中不允许存在单点故障,任何一个(略)色故障后都应有备份机器承担原失效节点工作,并在监控页面上对错误状态进行显示标识(略)能够自动检测错误并修复数据,无需人工干预,(略)仍然能够不间断正常运行:支持细粒度的出错处理,对长时间的查询(略)析任务,发生故障后无(略)只需要单独运行失败的子任务即可,在故障情况下可极大缩短应用处理时间。支持(略)布式数据库(略)远程复制支持双向复制,实现异地灾备。多租户与安全控制多租户支持,计算集群可以按需创建,按需销毁:创建集群时只需要指定所需计算资源,无需指定具体物理机YARN支持对Spark集群以及MapReduce集群进行计算资源和内存资源的管理能力,避免占用内存资源多的Spark或MapReduce集群之间争抢内存资源。为此,资源调度框架需要支持内存管理和CPU调度,也需要增加对Spark资源各种调度算法的支持。具备严格的数据安全访问控制。支持对存放在HDFS中的选定文件单独进行加密以及支持对HBase数据库中选定列进行加密。实现用户身份认证、(略)色访问权限控制、安全访问审计等安全管理。支持数据表、字段、行、单(略)格级的数据访问权限管理。车辆特征智能识别与图片检索比对模块能够识别卡口过车图片中车辆号牌、车辆类型、车身颜色、品牌型号、年检标识、摆件挂件位置等车辆外观属性,数字化描述车辆个性化特征,针对伪造变造号牌、挪用号牌、遮挡号牌等严重交通违法行为,应用以图搜车技术发现其未遮挡或者悬挂真实号牌的通行图(略)布控、比对、预警,实现对涉牌类违法行为高效打击。支持自动提取主副驾驶不系安全带、开车使用手机等交通违法行为识别预警。至少支持(略)种车辆品牌型号识别,车牌识别准确率不小于(略)%,驾驶人未系安全带和开车使用手机识别准确率不小于(略)%。1套卡口图片人脸智能识别比对能够按照(略)人脸识别服务(略)接口要求提供接口服务:人脸检测与特征提取,每秒并发访问(略)次以上,单次平均返回时间不超过1秒:特征库要求单块显卡至少支持存储(略)特征:1比N比对在N为(略)的前提下,每秒并发比对不小于(略)次,单次返回时间不超过1秒,在相似度大于可信阈值的前提下,TOP1准确率不小于(略)%:1比1比对在误识率低于十(略)之一的前提下,拒识率低于(略)%。1(略)违法证据智能审(略)运行,检测后的违法须(略):能自适应不同违法图片组合方式,且识别准确率不受影响:支持自适应场景,无需人工标注:单条违法识别时间不超过2秒:支持常见违法行为的识别,至少包括闯红灯、不按导向行驶、违反禁止标线、逆行、不礼让行人;与(略)无缝对接,各项智能审核应用功能(略):支持在国产芯片服务器上运行。1套硬件环境项目名称建设要(略)接入服务器2U机架式服务器处理器:2颗(略)核2.5GHz主频CPU内存:(略)GDDR4内存*4RAID卡:IGB缓存SASRAID卡,支持RAIDW(略)JBOD硬盘:2T(略)KSAS硬盘*4(略)络:双口千兆RJ(略)卡*1管理:提供1个1GbpsRJ(略)管理口电源:2块(略)W冗余电源服务:含上架导轨,含3年原厂(略)机质保3(略)数据库服务器2U机架式服务器处理器:2颗(略)核2.5GHz主频CPU内存:(略)GDDR4内存*4RAID卡:IGB缓存SASRAID卡,支持RAIDW(略)JBOD硬盘:(略)G(略)KSAS硬盘*2,2T7.2KSAS硬盘*(略)络:双口千兆RJ4