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2026年-2027年基于人工智能的油气井生产管理智能体技术研究与应用(专题1专题4:委托研发支出)-临时 咨询本项目

采购与招标网 发布时间:2026-09-03 地区:跨省
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(略)年-(略)年基于人工智能的油气井生产管理智能体技术研究与应用(专题1专题4:委托研发支出)-临时

计划编号:

CQYT(略)-(略)

计划类别:

临时

计划时间:

(略)-(略)

项目类别:

服务类

项目(略)类:

三类

项目名称:

(略)年-(略)年基于人工智能的油气井生产管理智能体技术研究与应用(专题1专题4:委托研发支出)

项目单位:

投资计划批复文号:

长油科技领导小组〔(略)〕6 号

项目概况:

本项目依托长庆油田D类科研项目《基于大模型的油气田生产管理决策技术研究》(项目编号:(略)-(略))中委托研发支出科目。本项目以委托开发为核(略)径,聚焦三大核心研发方向推进外协工作,包括油气井多源数据治理与异构数据融合、生产知识本体与知识图谱构建、大模型赋能的知识服务与智能应用原型研发。具体开展多源异构数据智能映射模块开发、时序数据自动化清洗算法工具包研发、知识图谱搭建与性能优(略)集成等关键任务(略)络与数据安全合规保障。项目旨在搭建“可信数据基座-知识本体/图谱-知识增强智能助手”一体化技术体系,构建“数据治理-知识沉淀-智能应用-价值落地”的标准化实践范式。项目将在长庆油田第八采油厂、第九采油厂、第一采气厂三(略)块开展全流程试点应用,通过外协技术支(略)部署、试点验证、成果交付及知识产权沉淀等全周期工作。本次研(略)技术壁垒,实现油气井生产管理敏捷响应与智慧升级,提升油田生产管理效率与科学决策能力,为长庆油田数字化、智能化转型提供可复用的技(略)实践经验。目前,本项目已完成全部报批、备案手续,项目计划已下达、建设资金已足额落实,完全具备采购条件,现启动项目采购工作。

招标组织形式:

委托招标

招标方式:

公开招标

招标组织模式:

一单一招

标包数量:

(略)

招标公告预计发布时间1:

(略)-(略)-(略) (略):(略)

项目类别(略)类:

序号
大类编码
大类名称
中类编码
中类名称
小类编码
小类名称
(略)
S(略)
科研服务
S(略)
科技项目服务
S(略)
委托技术开发服务

招标范围:

本项目涵盖四大核心模块。一是油气井多源数据治理与异构数据融合,针对三(略)块油气井静态地质测井数据、动态生(略)作业设备数据,依托专业团队完成数据盘点、字段映射与标准化适配,梳理核心数据规范,搭建完善的数据质量评价体系,确保成果符合国家及行业标准。二是油气井生产知识图谱构建,通过专业咨询与技术开发,完成油气生产知识建模、抽取、融合与优化,梳理业务实体及(略)数据冲突、实体重复等问题,打通油气生产核心业务(略),实现业务知识结构化、机器化复用。三是知识图谱与大模型融合智能应用研发,基于治理后数据和知识图谱,开展大模型调优、RAG检索增强等技术研究,优化人机交互与数据溯源能力,完成智(略)架构优化(略)集成测试,实(略)兼容联动。四是全流程安全合规保障,对标国家及油田安全管理制度,委托第三方机构开展安全架构合规测评、等级保护验证,邀请行业专家审核优化安全方案、测评报告及运维资料,搭建全流程合规安全体系。项目开展六项自主研发工作。其一,编制油气专用微件标准体系,制定微件接入、(略)数据、跨类协同三大核心标准,配套全套标准化文档,建立微件全生命周期管理规则。其二,研发多协议数据适配技术,开发专用适配微件与无代码可视化配置模块,实现异构数据全流(略)底层架构。其三,自研双模式流程编排引擎,搭建同步审批、异步(略)析双调度模块,实现并发调度、异常告警等功能,采用轻量化自研架构,规避第三方商用组件依赖。其四,构建数据协同与安全防护体系,研发(略)传输技术,搭建身份认证、权限(略)级、数据脱敏、全程审计的一体化安全机制(略),开发微件管控、智能调度、(略)场等核心功能,定制开发不少于(略)款油气生(略)发资料,涵盖标准规范、技术方案、测试报告、运维手册等,实现成果完(略)文档化,满足项目验收、移交及规模化推广需求。

主要投标人资格要求:

--

其他事项说明:

--


(略)
推荐关键词: 智能
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