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2021年01月25日

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“2023农业系统模拟与农业气象暑期学校” Summer School of Agrosystems Modeling and Agrometeorology 2023 会议通知   咨询本项目

采购与招标网   冶金矿产原材料,科技文教旅游   北京   2023-07-12
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招标代理公司(立即查看) 受业主单位(立即查看) 委托,于2023-07-12在采购与招标网发布 “2023农业系统模拟与农业气象暑期学校” Summer School of Agrosystems Modeling and Agrometeorology 2023 会议通知 。现邀请全国供应商参与投标,有意向的单位请及时联系项目联系人参与投标。 “(略)模拟与农业(略)”SummerSchoolof AgrosystemsModelingandAgrometeorology(略)会议通知发布日期:(略)-(略)-(略)浏览次数:为了拓宽青年科技人员和研究生的(略)模型理论与方法应用水平,培养更多相关领域方向的高层次人才,(略),进一步加强交流与合作,定于(略)年7月(略)-(略)日(略)模拟与农业(略)”讲座。给予相关领域方向的成果(略)享和知识传播。一、会议主题与内容(略)模拟与大模型、多学科交叉。(略)模型、作物-土壤-天气-管理过程模拟、农业气象、气候变化影响、农业大数据、AI大模型,以及农业模型应用技术方法等(略)模型与相关学科交叉,以理论基础的讲授与基本方法和技能相结合,介绍主要应用领域范例及相关领域方向最新研究进展、新理论和新方法及研(略)模型与相关方向的研究与应用水平。二、会议形式:采取专家报告讲座、范例介绍、交流讨论方(略)络会议方式。直播:蔻享直播:https:(略).comlivesroom(略)B站直播:http:(略).com(略)三、特邀专家:邀请相关研究领域的知名专家亲自授课。四、时间安排:(略)年7月(略)-(略)日五、会议日程:附件1六、参(略)、应用气象、农学、资源环境、农业生态、气候变化等相关领域研究的青年科研人员、企事业单位业务骨干、博士后、研究生及本科生等。七、注意事项:1.(略):即日起开放(略),截止日期:(略)年(略)月(略)日。2(略)上(略)(https:(略).aspx#)。3.(略)后请加(略)群,便于后续通知联系(略)模拟与(略)技术实验室(SMSTLab.)气候变化对农业的影响与适应高水平创新团队九、联系方式(略)电话:(略)中国农业大学资(略)年(略)月(略)日附件1:日程安排日程安排(略)年7月(略)日(星期五)时间会议内容主持人上午(略):(略)-(略):(略)开幕式致辞:中国农业大学资(略)院长袁力行教授AgMIPExecutiveCommitteeProf.SentholdAsseng(略):(略)-(略):(略)报告人:(略)Ir.GerritHoogenboomUniversityofFlorida题目:AgrosystemsModelingwithDSSAT赵闯教授(略):(略)-(略):(略)报告人:(略)(中国农业大学)题目:人工智能助力作物育种表型的研究(略):(略)-(略):(略)报告人:(略)(中国农业大学)题目:大数据大模型时代下的作物模型发展下午(略):(略)-(略):(略)报告人:(略)(中国农业大学)题目:多学科交叉模型的研究进展和应用—以(略)模型为例赵锦副教授(略):(略)-(略):(略))题目:低空遥感无人机在农业中的应用(略):(略)-(略):(略)讨论互动(略)年7月(略)日(星期六)时间会议内容主持人上午(略):(略)-(略):(略)报告人:(略)研究员(中科院空天信息创新研究院)题目:遥感大数据智能解译及其农业的应用赵闯教授(略):(略)-(略):(略)报告人:(略)(康奈尔大学)题目:微生物碳利用效率促进全球土壤碳储存(略):(略)-(略):(略)报告人:(略)(福建农林大学)题目:玉米模型MaizeSM开发与应用(略):(略)-(略):(略)讨论互动(略):(略)-(略):(略)闭幕总结中国农业大学资(略)副院长、气象系主任王靖教授附件2:专家简介GerritHoogenboom,美国佛罗里达大学农(略)研究所杰出学者,在开发DSSAT方面有超过(略)年的经验。应用范围包括从冻害预测到气候多变性和气候变化、水资源管理、生物燃料、经济和环境可持续性、以及食品营养安全。目前负责协调DSSAT的开发,该模型是全世界最广(略)之一。在权威期刊上发表超过(略)余篇学术论文。自(略)年起,担任《农业科学杂志》(剑桥)的主编。(略)年,当选为美国科学促进会研究员。马韫韬,中国农业大学教授,博导。现代农业产业技术体(略)数字农业创新团队岗位科学家。中国农业大学(略)主任。农业人工智能与作物表(略)副主任、首席科学家。国际植物生长建模、仿真与数字孪生(PMAFSPM)委员会常务理事。主持参与国家重点研发、国家自然(略)部级项目(略)余项。以第一作者通讯作者发表SCIEI等论文(略)多篇。长期从事智慧农业、农业大数据与人工智能、作物生长模型研究等工作。冯利平,中国农业大学资(略)教授。兼任中国仿真学会农业建模与仿真专委会副主任委员、中国仿真学会理事、中国农学会农业气象(略)会理事,国际农业模型比较与改进项目(AgMIP)合作(略)、农业气象与气候变化研究。发表论文百余篇,主编及参与著作(略)部。研发(略)模型及工具等(略)多份,并在(略)、高校及科研单位应用。(略)部级以上科技奖励4项。张玉梅,中国农业大学(略)教授,长期从事农(略)转型、(略)发展等领域的研究,擅长一般均衡模型(略)部均衡模型,应用这些模型进行农业政策和公共投资模拟评估(略)析。先后主持和参与盖茨基金会项目、世界银行和亚洲开发银行项目、国家自然科学基金(略)合作与交流项目等多项课题的研究工作,先后在ChinaEconomicReview,ChinaAgriculturalEconomicReview等期刊发表多篇学术论文。马祯,大疆农业高级项目经理,从事无人机在农业(略),全球无人机行业的领导者,产品广泛受到消费者好评,多次获得各级别奖项。王少华,中科院空天信息创新研究院创新研究员、研究生导师,中国地理信息产业协会兼职研究员,兰州交通大学兼职研究生导师。研究方向为时空大数据(略)析、空间优化、地理空间智能和社会遥感地理计算。近年来发表学术论文(略)余篇,以第一作者或通讯作者在权威期刊发表SCISSCI文章(略)余篇。国际华人地理信息科学协会简称CPGIS理事、中国遥感应用协会社会遥感地理计算专业委员会副理事长、中国自然资源学会资源制图专业委员会委员。陶凤,博士,(略)年毕(略)科学系,即将赴康奈尔大学生态学与进化生物学系进行博士后研究。主要研究领域为全球土壤碳循环。博士期间发展了“过程引导深度学习和数据驱动模型改进(PRODA)”方法,将大数据、传统数据同化技术与新兴机器学习技术有机融合,显著提高了过程模型对全球土壤有机碳模拟能力。大数据-模型融合结果揭示了微生物碳利用效率在全球土壤碳储存中的关键(略)色。博士研究成果发表于FrontiersinBigData及Nature。陈先冠,博士,(略)年毕业于中国农业大学,现为福建农(略)讲师。研究方向为作物模型与气候变化,开发了SM系列作物(略)。目前以第一作者发表EI论文4篇,申请(略)著作权(略)余项。主持中国农业大学研究生自主创新项目、(略)中青年教师教育科研项目、(略)部黄淮海智慧农业技术重点实验室开放基金等科研项目4项。附件3:实验室简介中国农业大(略)模拟与(略)技术实验室(SMSTLab.)致(略)模拟模型开发与应用研究,着重于研发适合我国应用的具有(略)及相关工具(略),已开发有SM系列模型(WheatSM、MaizeSM、MilletSM等)、SIMPLE和Ag(略)等,并在高校、科研单位及企业应用;国际合作及国外作物模型的引进,模型比较、改进与参数化及应用;应用(略)析技术,开展气候变化、农业气象灾害、资源高效利用、智能管理决策支持及智慧农业等相(略)开发。欢迎报考实验室硕士博士研究生,欢迎国内外感兴趣的博士及博士后研究人员加入。联系人:(略))赵锦副(略))欢迎关注实(略)模拟气候变化与农业减灾;
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