招标代理公司（立即查看） 受业主单位（立即查看） 委托，于2021-11-09在采购与招标网发布 太原理工大学矿井无通风智能管控平台购置项目征求意见公告。现邀请全国供应商参与投标，有意向的单位请及时联系项目联系人参与投标。 太原理工大学矿（略）购置项目征求意见公告来源：太原理工大学发布时间：（略）-（略）-（略）浏览次数：8太原理工大学拟采购矿（略）购置项目满足需用，该项目预算金额（略）。拟采用（略）散采购的组织形式和单一来源的采购方式进行采购。现将申请采购该项目的采购需求论证事项、论证小组成员意见进行公示，公示期为（略）年（略）月（略）日1个工作日。若对采购需求及专家组论证意见存在异议，可在公示期内提出，并将相关意见和依据，（略）采购管理处。采购单位：太原理工大（略）采购管理处地址：（略）购需求公示采购人盖章太原理工大学采购项目所属项目名称矿（略）采购项目名称及金额矿（略），（略）项目组织单位太原理工大学项目使用单位太原理工大学安全与（略）购置理由山西是煤炭（略），山西的发展离不开煤炭，为落实习总书记对山西争当能源革命排头兵的重要指示，必须进行能源革命。无通风智能绿色开采取消煤矿开采的“一通三防”，彻底消除瓦斯、自燃火灾、粉尘爆炸事故，可降低（略）%以上的煤炭生产成本，死亡率降低（略）%以上，是一次煤炭生产革命与技术革命，可极大推动山西及我国的能源革命进程，意义深远。本次购置的矿（略）即是为无通风智（略）提供实验研究保障，目（略）部（如工作面），通风与（略）三维可视化模拟与精准调控。主要用于研究矿井正常时期以及灾变时期的通风状态识别，以及工作面（略）需风量智能预测、智能推演；研究工作面无（略）调控方案、智能优化反风决策，应急情况下的最（略）故障诊断等，为智能精准无通风工作面开采和智慧矿山建设打好的智能化基础。矿（略）与我（略）构成一个有机（略）体，无通风智能绿色开采研究可开创煤炭生产革命与技术革命的新纪（略），大大提升我校科研实力及水（略）“双一流”建设。同时，本次购置的矿（略）不仅可以适用于矿井通风领域，也可以（略）通风、地铁通风等地下（略）一方（略）直观、形象的教学，另一方面可通过在（略）内调控查看风量、风压等变化规律，让学生及科研人员更加直观的了解矿井调风技术，有助于相关人员（略）实践经验的累积。论证专家基本情况姓名技术职称现从事专业所在单位尤文顺教授级高（略）煤炭与运输部胡能应教授（略）公司薛生教授通风与安全安徽理工大学（略）技术（略）彭延军教授计算机应用技术山东科技大学专家组论证意见本次采购符合国家法律法规的有关规定，执行国家标（略）通用技术规范》（标准号（略）采购支持节能环保等政策要求。随着煤矿机械化和智能化技术的日趋成熟，煤矿智能无人开采成为可能。无通风智能开采取消“一通三防”，将在智能开采的基础上大大降低煤矿生产成本，是未来煤炭开采的发展方向。该矿（略），可用于无通风（略）实（略）技术，实现通风与无（略）状态估计和故障诊断、智能优化调节和应急智能管控。有利于无通风智能开采基础理论体系的建立，促进无通风智能开采安全保障成套技术开发，为编制无通风智能开采工作面生产技术标准奠（略）的引进还可满足安（略）等专业的（略）管控认识学习的需要，（略）科技前沿，并为教师和（略），提高人才培养质量，促进学科科研实力的大幅提升。该项目符合国家高效节能绿色发展理念，所提技术合理，项目履约时间和方式、验收方式均能达到，相应配套条件成熟。采购需求1．货物名称：矿（略）数量（单位）：1套2．采购标的需实现的（略）采购政策需满足的（略）部（如回采工作面），通风与（略）三维可视化模拟以及各种（略）的智能推演与精准调控的实验研究与教学工作。3．采购标的需满足的质量、安全、技术规格、物理特性等要求（技术指标要求）：矿（略）包（略）和（略）。2.1（略）用于建立（略）络拓（略）络图和压能图自动生成，基于GI（略）属性管理，阻力测定平差和测（略）络模拟解算，多功能（略）风解算，模拟定（略）优化效果，模拟各种反风效果，模拟胶轮车和单（略）的影响和尾气排放，能够（略）的均压灭火条件以及灵敏度和可靠度计算，建立需风量预测模型，解算和优化算法具有理论上的收敛性，（略）析计算结果可以（略）络图和立体图（略）调（略）维护，为通风自动（略）具备以下功能：2.1.1通风立体示意图生成利用绘制好标高点（略）图，可以自动生成（略）示意图。并且在生成的过程中可以调（略）的视倾（略），也可（略）进行旋转，直至调（略）到合适的位置。2.1.2通（略）具备（略）就可以自动生成（略）布置图的功能，而且要求可以很好的处理各种交叉点和码头门，达到非常逼真的三维效果。2.1.3（略）络图的自动生成方法。2.1.4通（略）可以根据（略）风计算结果直接生成二维压能图，为日常或灾变时期的通风管理提供很多信息支持。2.1.5（略）络图自动（略）图中配（略）属性参（略）络图中自动关联统一的风（略）图的更新而自动更新。2.1.6算法收（略）提供的各种（略）风解算功能确保算法的收敛性和最优性。2.1.7自然（略）风解算（略）的风阻、自然风压、热力风压和各个扇风机的风压特性曲线已知的条件下，计算出（略）的风量、风压和风机的工况点（略）模拟和各种反风试验的计算（略）仅有此一项大的计算功能，不能保证收敛（略）不仅在理论上能保证收敛性（略）络图上进行操作和计算。2.1.8多功能（略）风解算在部（略）风阻、部（略）风量、部（略）风压已知的条件下求其它未知的风阻、风量和风压，该功能的主要之处在于（略）析（略）调节，（略）状态估计。2.1.9（略）可在指定的有调节设施的地点进行调节，而且在满足需风的条件下，使得总阻力最小，并对于指定的调节点算出最优的调节量和风窗面积。2.1.（略）优调与优控在满足固定（略）需风量的条件下，使得通过可能发生火（略）的风量尽可能小，并保证风机的动力消耗最小。2.1.（略）具备对井下瓦斯浓度、风压、风速、风量等参数的智能感知功能，并基于感知（略）络解算，实现对矿井通风状态自动识别、（略）析、预警。2.1.（略）解算结果自动标注对（略）数据库之后，可以自动将结果标注到图形当中对（略）上。2.1.（略）提供通风灵敏度和可靠度计算功能。2.1.（略）提供均压灭火条件判别功能。2.2（略）技（略）和车辆定（略）、主要通风机（略）；进行通风状态识别，需风量智能预测，实现各地点风阻、风量、风压实时监测和计算，解算和优化算法具有理论上的收敛性；正常时期实现按需精准配风，并保持通风机低功耗高效能常态运行。灾变情（略）调控方案、智能化反风决策，通过联合优化调节和（略）闭环控制技术实现智能通风设施的远程精准调控，实现应急情况下的最（略）故障诊断和通风在（略）具备以下功能：2.2.1（略）初始化技术：在建立了地质空（略）结构的基础上（略）阻力测定数据，经过（略）析校对和多次平差，计算出（略）精确风阻，得（略）初始状态。2.2.2通风状态模拟：基于通风阻力测定测得的精准的阻力数据以及通风机风机工况特性曲线数据，通过（略）风解算得到（略）的风量风压情况，与（略）测得的风量风压进行比对。2.2.3监测传感器布置：监控（略）问题（略）“可测”和“可控”的条件下，使得监测点（或传感器）和调控设施（调节风门或风窗）数量达到最小。2.2.4通（略）状态估计问题是指利用相应的监测传感器数据，通过（略）处理、（略）析和计算，获（略）的风阻、风量、风压、自然（火）风压，用于取代通风阻力测定和平差处理。2.2.5通风故（略）初（略）实时解算和状态估计等技术成果，再加上轴温、振动等信号监测和设备点检数据，再（略）中增加一些基于诸如小波（略）解、EMD（略）解或VMD（略）解及相关性（略）析的故障诊断模（略）故障的诊断与识别问题。2.2.6通风在（略）预警通风环（略）预警。通风环境（略）预警充（略）、传感感（略）和人工智能技术，利用模态预警方法实（略）预警结合故障诊断和环境预警结果，对风机、通风构筑物、风速超限、风量不足等进行预警。2.2.7（略）实时监控（略），结合监测传感感知数据，实现对主（略）扇、风门和风窗等通风设施、设备的实时监控。2.2.8需风量智能预测方法：提供全息需风量精准预测方法，根据满足矿井安全健康生产的瓦斯浓度、粉尘浓度、炮烟浓度和舒适度要求，有效地预测用风点的实际需风（略）正常时期按需供风和风流控制的需风量问题，为实时按需供风奠定技术基础。2.2.9需风量计算及展示：（略）返回的实时数据，结合通风状态估计计算和需风量预测方法，给出需风量需求清单及当前配风情况。2.2.（略）可靠度计算与可靠性（略）进行可靠度计算及评价，同时给出在不增减通风阻力的条件下可以有效地提高（略）的可靠性和稳定性。2.2.（略）络初始化状态参数支撑下，结合需风（略）根据风量平衡定律、阻力定律、能量平衡定律自动给出通风调（略）方案。2.2.（略）远程调节与控制接口技术：通过对接智能通风设施设备的相关控制接口，采用Modbus，OPC，PLC等通讯技术及通讯（略）实现对控制命令的准确送达，智能通风设施执行相关命令后，及（略），实现数字孪生技术下的再学习。2.2.（略）智能调节和控制（略）、精确测风传感器、主要（略）部通风机等运行数据的集（略）络智能解算的基础上，实现对井下智能风门、风窗的智能调节与控制，以及对主（略）部通风机的智能控制。2.2.（略）智能控制：在应急时期，实现根据灾变发生地点自动给（略）调（略）方案，以及对通风设施的远程调节控制，最大限度的降低灾变事故带来的危害。其他事项FF（略）E;DD（略）E;EE（略）E;