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新网站已于2021年1月20日上线试运行,试运行期间原“采购与招标网” 会保持并行,给大家带来的不便,敬请原谅,如有任何问题、意见请拨打400热线,我们将一如既往竭诚为您服务!

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2021年01月25日

当前位置:首页 > 招标信息 > 珠海城市职业技术学院2022年05月至2022年06月政府采购意向

珠海城市职业技术学院2022年05月至2022年06月政府采购意向  咨询本项目

采购与招标网   机械电子电器,冶金矿产原材料   辽宁   2022-05-23
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招标代理公司(立即查看) 受业主单位(立即查看) 委托,于2022-05-23在采购与招标网发布 珠海城市职业技术学院2022年05月至2022年06月政府采购意向。现邀请全国供应商参与投标,有意向的单位请及时联系项目联系人参与投标。

(略)采购信(略)采购意向公开工作的通知》(财库〔(略)〕(略)号)等有关规定,现将本单位(略)年(略)月至(略)年(略)月采购意向公开如下:

(略)采购政策情况
序号 采购项目名称 采购需求概况 预算金额((略)) 预计采购时间 备注
1 (略)大数(略)项目
标的名称:大数(略)项目
标的数量(略)
主要功能或目(略)V2.0(略)主要解决(略)测试学习实训过程中,实训训练工作能力的问题。通过为学生提供全方位的模拟测试任务,达到贴近实际(略)测试工作流程的实训功能。同时能够满足(略)测试大赛训练需求。 本模块通过实训任务管理以及模拟实训(略)的配合使用,能够完成(略)产品测试专业需要进行的主要实训项目如B/S结构功能测试实训,性能测试实训,自动化测试实训,白盒测试实训,环境搭建实训,单(略)测试实训。 (二(略)V2.0 (略)计算为基础,为教师和学生提供实训(略)要求操作简单,实训组织方便快捷。教师可快速建立实训课程体系,组织实训内容,创建实训任务,管理实训过程。实训中可以为学生(略)配独立的、完(略)络环境,进行实训教学,实训结束后可以迅(略)的教学实践活动和实训组织,提供更加高效便捷(略) 一套: 基于Docker容器编(略)原生和容器技术构建教学实训环境,支持快速创建实训环境。实现了每个学生的实训环境互相隔离、实训过程互不干扰,教师可以一键操作即可创建一套全新的实训环境供学生实训,方便学生高效的完成实训操作的同时,大幅降低了教师组织实训的难度和成本。 (四)MR+Hive大(略) 一套: 基于真实大数据项目转化,所有内容均直接使用项目研发过程资料作为素材,能够引导学生从(略)开始完成一个基于MR和Hive的离线大数据(略)析的研发工作,匹配真实企业工作流程,包含项目背景、需求(略)析、解决方案、数据(略)析、数据模型、数据流转图等,可指导学生全方位了解项目需求、数据模型及目标结果。 (五)Flink大(略) 一套: 基于真实大数据项目转化,所有内容均直接使用项目研发过程资料作为素材,能够引导学生从(略)开始完成一个基于Flink的流式实时大数据(略)析的研发工作,匹配真实企业工作流程。 (六)工(略) 一套: 基于真实的工业大数据采集场景转化,所有内容均直接使用项目研发过程资料作为素材,能够引导学生从(略)开始完成一个工业大数据采集的研发工作,匹配真实企业工作流程。采集生(略)数据,根据业务需求完成数据质量评估,制定数据清洗策略,构建工业数据仓库。通过利用相关组件采集数控机床的开关机时间、程序起始及结束时间、主轴负载、主轴转速、进给速度、进给倍率、当前运行程序、当前工件加工件数、故障代码、报警内容等数据;采集生产制造过程中的物料供给、订单排产、加工工艺、产品质量、环境状态、能源消耗等数据,将数据进行预处理并存入指定数据文件或数据仓库中,构建工业数据仓库的数(略)。对设备、产线数据进行(略)层建模,构建面向数据(略)析的集成化数据环境,至少包括但不限于数据明细汇总层、(略)层、数据(略)增量数据,进行清洗转换与汇总形成(略),方便进行快速的数据(略)析。 (七)工(略) 一套: 基于真实的工业大数据(略)析场景转化,所有内容均直接使用项目研发过程资料作为素材,能够引导学生从(略)开始完成一个工业大数据(略)析的研发工作,匹配真实企业工作流程。接收采(略)数据,完成数据管理、建模和(略)析,并实现数据可视化展示。监控数控设备加工过程,提取状态特征数据,建立设备磨损状态数据模型,预测设备磨损状态,及时发现并进行预测性维护。(略)析产线(略)个生产流程,建立物料、订单、工艺、质量、产量和能耗相关模型,在制造执行过程中预测订单加工工时,对产线设备进行预测性维护,减少停机维护时间。依据工业数据仓库数据明细与汇总层的沉淀数据进行多种维度的组合(略)析,满足特定的查询及挖掘应用,对数据进行多种图表组合的可视化信息展示。 (八)全国职业院校技能大赛大数据技(略) (略)将提供mapreduce、hive、spark针对某行业数据进行处理和(略)析的真实案例。案例涉及数据的读取、数据预处理、数据(略)析代码编写和可视化结果展现等。本案例适合高校大数据教学和比赛,可以作为学生参加全国职业院校技能大赛大数据技术与应用赛项实训项目使用,也可作为学习大数据课程后的针对行业的大数据应用实践案例。通过本案例,将有助于学员综合运用大数据课程知识以及各种工具(略),实现大数据开发全流程操作。
需满足的要求(略)
落实国家关于节能产品、环保标志产品、促进中小企业发展等政策情况 1,(略),(略).(略) (略)年(略)月

本(略)采购工作的初步安排,具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。

(略)

(略)年(略)月(略)日


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