招标代理公司（立即查看） 受业主单位（立即查看） 委托的项目评审工作已圆满结束，于2022-09-28在采购与招标网发布 福建中烟原料质量数据采集检测平台之原料质量数据应用服务-2022年项目询价函，现将成交供应商名单公告。 询价函各报价供（略）委托，我司进行福建中烟原料（略）之原料质量数据应用服务-（略）年项目询价编号:联审询（略）-1的询价工作，请各报价供应商按照附件一、附件二所列内容，进行投入估算、报价（报价仅供编制控制价时参考），并将（略）附件一加盖报价供应商公章后，于（略）年（略）月（略）日（略）:（略）前扫描并（略）至我司联系人（略）。感谢贵方的参与！顺祝商祺！附件一：报价函附件二：服务（略）联系人：（略）：（略）1号（略）单（略）日期：二〇二二年九月二十八日附件一:报价函项目名称：福建中烟原料（略）之原料质量数据应用服务-（略）年项目询价编号：联审询（略）-1说明1、报价包括但不限于：税费、风险费、咨询费、开发费、实施费、差旅费、培训以及售后服务等一切费用。2、项目拟投入（略）色：项目经理、架构师、产品经理、需求（略）析（略）师等（略）色，该（略）色仅供参考，报价供应商应根据不同的服务内容自行拟定、配置投入（略）色。3、本询价函非采购邀约。序号服务内容投入（略）色人天数量人天单价（含税，（略））小计（含税，（略））备注1原料近红外光谱数据采集、管理与应用（自行拟定）2原料质量评价数据采集与应用（自行拟定）3原料质量评价报告（自行拟定）4原料质量数据综合（略）析（自行拟定）合计（（略））报价有效期发票税率及种类报价供应商信息供应商全称（（略））：地址：（略）服务范围主要包括原料近红外光谱数据采集、管理与应用，原料质量评价数据采集与应用，原料质量评价报告、原料质量数据综合（略）析等功能（略）的接口集成。二、项目背景福建中烟原料（略）于（略）年4月（略）架构及服务化的应用理念，实现了对原料全过程关键环节质量数据采集、批次化归集以及基础（略）目前由原料质量批（略）、实验（略）组成，其中原料质量批（略）主要包括批次化数据归集与管理、感官质量数据采集与管理、原料过程质量数据采集与管理、原料质量评价数据采集与建模、综合查询与（略）析（略）集成等功能组件，实现对原料各环节各类型质量数据的采集和数据的批次化归集管理。（略）主要包括实验室管理、样品检测管理、试（略）数据集成，数据综合（略）析应用等功能模块，实现对原料离线化学检测质量数据的自动（略）数据的不断积累和应用逐步普及，数据采集范围需要进一步的拓宽，数据综合（略）析应用需要更加深入。本项目旨在继续拓宽原料质量数据的采集范围，丰富采集手段，对积累的历史数据和业务实时数据进行深入综合（略）析，以提高数据的利用价值，在原料质量管控、原料研究、配方设计、技术创新等方面发挥更好的支撑作用。通过本项目的建设预期实现以下目标：（1）通过原料近红外光谱数据采集、管理与应用，为原料研究和产品数字化辅助设计提供数据支撑。（2）通过原料质量评价数据采集与深入应用，进一步加强原料过程质量管控能力，优化原料质量评价体系，支撑数字化研发。（3）实现原料质量评价报告信息化管理，提升原料质量（略）析水平和工作效率。（4）实现原料质量数据综合（略）析、对比（略）析、关联（略）析，挖掘数据的价值，优化业务流程，辅助原料管理各环节业务科学决策。三、项目建设内容本项目主要建设内容为原料近红外光谱数据采集、管理与应用，原料质量评价数据采集与应用、原料质量评价报告、原料质量数据综合（略）析等功能（略）的集成。3.1原料近红外光谱数据采集、管理与应用3.1.1检测任务管理实现原料质量管理关键环节（包括基地标样、调拨大样、新烟片烟和醇化高点片烟及（略）原烟和选后原烟等重要节点）近红外质量数据检测计划、检测样品管理。3.1.2（略）数据集成（1）实现原料近红外检测数据从（略）实现自动（略）；（2）实现数据采集接口运行情况监测和异常提醒功能。3.1.3数据归集与管理（1）实现（略）数据按批次管理规则与原料质量数据库批次数据关联；（2）实现烟叶光谱数据的集中存储和快速检索、（略）功能，要求具有友好的可视化交互界面；（3）实现异常数据排除和人工处理功能；3.1.4数据应用（1（略）数据（略）析要求，建立近红外质量指标体系，并实现灵活的指标配置功能；（2）实现近红外质量数据的查询（略）析功能，包括但不限于近红外光谱模型的化学成（略）（总植物碱，还原糖、总糖、总氮、K、Cl）多维统计对比（略）析和关联（略）析；（3）实现对所采集的批次数据实现计算均值、方差、画出散点、μ、μ±2σ、μ±3σ等可视化数据统计功能。3.2原料质量评价数据采集与应用2.2.1数据采集实现基地标样、调拨大样、新烟片烟、醇化高点等四大节点的外观质量、感观质量、化学质量数据PC端E（略）CEL文件导入、PC端维护数据功能。3.2.2调拨环节数据采集与应用（略）质量管理要求，实（略）各等级调拨数据输入和统计（略）析功能。3.2.3清选环节数据采集与应用（1（略）质量管理要求，实现原烟清选数据采集（PC端）、数据审核、清选日报及时推送功能，以便管理人员及时准确的掌握选叶情况；（2）通过数据统计（略）析和预测模型，预测选叶方案的执行结果，为打叶方案制定提供数据支持。3.2.4配方打叶环节数据应用通过“打叶配方试验小样”、“打叶阶段对样”评价数据的采集和统计（略）析应用，辅助配方打叶质量数据的即时监控及成品质量的管控。3.2.5仓储醇化环节数据应用根据片烟醇化相关数据和预测模型提供片烟醇化高点数据查询和消息提醒。3.2.6提供数据采集接口运行情况监测；（1）实现人工采集数据的及时性、完（略）性、准确性的监控，数据采集、修改、审核等操作日志归档。（2）实现数据采集情况的可视化管理和异常提醒功能。3.3原料质量评价报告3.3.1实现基地烟叶、质检、清选、加工各环节质量评价信息化管理，提供各环节原料质量数据统计（略）析、关联查询、质量评价功能。3.3.2实现报告标准模板维护、（略）生成（报表数据抽取）、（略）编辑、打印、归档、查阅等功能。3.4原料质量数据综合（略）析对原料质量四大评价节点数据进行专题（略）析、综合比对（略）析、看板展现。3.4.1专题（略）析对原料质量数据进行（略）专题（略）析挖掘，以数字地图、专题看板展现。（略）析包括（略）的基本情况、烟叶定位、采购调拨情况、烟叶质量情况、（略）评价、叶组配方使用情况；历年烟叶调拨质量的对比（略）析；历年加工质量（略）析；仓储醇化质量（略）析等；3.4.2综合（略）析（1）数据综合统计（略）析：实现对（略）横向对比（略）析、不同年代纵向对比（略）析；实现各业务环节如预检、复检、清选、配方打叶等环节数据的多维度对比（略）析；（2）自定义数据对比（略）析：实现调拨质量对比（略）析，（略）、年度、品种、等级等不同维度的对比（略）析，根据调拨指标（外观质量、化学成（略）、感官质量等）进行对比（略）析；实现清选指标对比（略）析：（略）、年度、品种、等级等不同维度的对比（略）析，选择清选指标（调拨等级结构、质检数据、清选投入产出数据、选后烟叶质量评价数据（含打叶复烤厂原烟（略）、选后烟叶化检数据等）进行对比；对基地标样、调拨大样、新烟片烟、醇化高点四大质量评价采集的数据，按业务类型归类，按不同维度进行对比（略）析。3.4.3看板管理（1）PC端看板：实现基地标样、调拨大样取样进度、评价进度（外观、感官、化检）看板管理；实现实现新烟片烟年度、片烟等级、包含原烟信息（产地、品种、等级、数量）、加工单位、数量看板管理；实现片烟醇化高点评价年度、产地、片烟等级、（略）养护醇化时间、（略）醇化时长根据（略）时间计算、醇化情况（未启用、质量高点、超期、严重超期）看板管理。（2）移动端看板：在手机端提供数据统计及业务开展情况看板功能，实现数据采集人员快速查询统计数据；随时随地方便快捷的掌握业务进度、（略）情况等功能。四、技术要求4.1总体架构要求4.1.1（略）架构设计采用微服务架构设计模式，基于消息和服务驱动的技术实现数据管（略）进行集成共享，实现无缝连接。4.1.2（略）各功能组件须采用服务化方式进行开发（略）中稳定运行、灵活扩展或迁移的技术能力，并能部署在（略），实现对外提供数据和应用服务。4.2开发及部署环境要求4.2.1项目须基于福建中烟原料（略）现有的软硬件资源进行开发建设。4.2.2（略）功能建设所采用的（略）技术必须与原料（略）保持一致，开发和部署要求如下：（1（略）开发采用java语言，运行环境采用jdk1.7或以上版本。（2（略）ECS服务器上,采（略）数据库RDS的Mysql5.7或以上版本；（3）移动应用架构设计应（略）进行（略）体设计，移动应用采用HTML5开发。4.3（略）集成性要求（1（略）设计应确保实现与（略）的信息集成和共享。（2（略）集（略）企业统一的基础数据标准、数据交换标准。4.4安全及性能要求4.4.1（略）络资源不是瓶颈的情况下，需要提供一定规模并发（略）能够满足（略）个（略）用户使用要求，并支持（略）个并发用户正常使用。4.4.2安全要求（1（略）络安全等级保护第三级要求，最终交付物须完全（略）安全等级保护要求。（2（略）设计、开发、实施、验收等各环节，（略）络安全基线安全规范》要（略）上线前应提交具有安全评估资质的第三方出具的安全评估报告。五、实施及服务要求5.1实施要求本项目采用迭代开发模式，自合同签订之日起（略）个月内完成所有功能组件建设并交付使用。5.2运维要求对实施的内容模块提供自最终验收之日起不少于两年的免（略）版本升级、技术支持、（略）解决问题等）；质保期内至少提供驻点人员1名（驻点福建（略）日常运维工作；质保期内（略）出现故障，按下表所列要求提供支持和响应：故障类型支持方式响应要求主机数据库不能启动立刻专人应答处理，2（略）功能bug2小时内答复，1个工作日内（略）解决数据出错及排查2小时内答复，2个工作日内（略）解决设计调（略）2小时内答复，1个工作日内安排专人（略）调研，并根据调研结果提供相应的解决方案5.3培训要求提供的培训包括用户（略）培训、专业技术培训。具体内容如下：（1）用户（略）培训：提供对（略）各个功能模块操作和应用培训。（2）专业技术培训：提供开（略）的管理培训，包括授权、安全控制等。