招标代理公司（立即查看） 受业主单位（立即查看） 委托，于2022-10-17在采购与招标网发布 广东邮电职业技术学院2022年人工智能应用实训室建设项目（0809-2240GDC32194）采购更正公告（第一次）。现邀请全国供应商参与投标，有意向的单位请及时联系项目联系人参与投标。 广东邮电（略）年人工智能应用实训室建设项目（（略）-（略）GDC（略））采购更正公告（第一次）一、项目基本情况原公告的采购项目编号：（略）-（略）GDC（略）原公告的采购项目名称：广东邮电（略）年人工智能应用实训室建设项目首次公告日期：（略）年（略）月（略）日二、更正信息：更正事项：采购公告、采购文件更正原因：采购文件变更更正内容：一、采购文件中的“技术要求”：1、（略）一、教学管理模块一、基础模块：1、采用BS架构，即浏览器服务器架构。2、支持用户（略）色（略）。（略）为管理员、教师、助教和学生共四种（略）色。不同（略）色提供不同的权限。3（略）所有课程、题库、实训数据。4（略）所有专业、班级、用户。5、支持教师创建学生账户。6、支持教师自主创建课程，添加课程资源，添加学生为课程成员。7、支持教师布置作业和考试，统一管理成绩。8、支持学生参加课程学习，参与实训，提交报告（略）首页：1、支持播放轮播图。2、支持对课程（略）类展现，每类默认展现固定数量。3、支持展现全（略）：1、▲提供“学情概览”模块，学生可查看个人学情，至少包含：学习活跃度，教师可查看（略）体学生的学习情况，至少包含班级学习活跃度、作业概览、考试概览。（提供此功能截图加盖供应商公章）2、支持创建课程，课程设置和信息包括：课程名称、课程类别、显示设置等；支持自定义课程简介，（略）视频、PPT、实训指导书等。3、▲支持（略）组实训，通过（略）配课程成员组成多个学习小组，不同的小组可以在jupyterhub实训环境中使用“小组共享空间”，快速（略）享实训文件进行组内协作。（提供此功能截图加盖供应商公章）4、▲支持设置课程为模板，支持基于原有课程快速创建新课，一键复制模板中的课程介绍、教学资源、实训训练、实训作业、课程考试、学习交流和扩展资源模块内容。（提供此功能截图加盖供应商公章）5、支持（略）查看PPT、视频、实训指导书、数据、代码；支持学生（略）和聊天室中交流讨论问题。6、▲支持报告式作业。报告式作业支持2种提交方式：学生个人提交和小组组长提交，在课程成员中（略）配学习小组后，可由组长代表组员提交作业。支持作业报告模板设置，教师设置报告需（略）信息，包括姓名、学号、专业、班级等，教师也可根据教学需求配置需要收集的报告信息，如实验编号、手机号等；报告正文可设置学生编辑权限，支持设置学生不（略）域内容，学生无法进行编辑修改。（提供此功能截图加盖供应商公章）7、▲支持编程式作业。支持教师设置Python或Jav（略）自动评判代码输出结果。编程式作业的题目支持同步至“题库管理”模块中，创建新作业时，支持选择题库中的编程题。（提供此功能截图加盖供应商公章）8、支持添加课程测验或考试，为考试添加新试题或从题库中批量选择填空、问答等试题，支（略）对客观题实现自动评（略）。9、支持统一管理课程考试，批阅学生提交的答卷，并查看考试（略）析报表，支持以csv、xlsx等格式（略）学生成绩表。（略）、支持所有教学资源设置访问权限，指定资源对学生进行隐藏，隐藏后学生无法查看。（略）、支持按照班别对学生选课，灵活设置课程（略）色为助教或学生、设置学习时长限制等。（略）、支持统一管理课程中所有作业、测验、考试的成绩。（略）、▲支持统一管理实训作业报告，对实训报告进行创建、批阅、编辑、（略）、删除等批量操作；支持以压缩包形式（略）多份作业，按作业类型不同，自动转为docx或xlsx格式文件。（提供此功能截图加盖供应商公章）（略）、▲支持课程备份（略）所有课程，显示信息包括课程名称、创建时间、授课教师。对课程进行全选，批量备份课程；课程还原，以列表方式展现所有课程备份文件，显示信息包括文件名、时间、大小。对备份文件进行全选，批量删除备份文件。（提供此功能截图加盖供应商公章）（略）、支持课程类别及课程管理，支持课程增删改查及批量排序操作，支持隐藏课程，隐藏后学生无课程访（略）1、提供“视频库”、“课件库”、“实训库”和“工具库”模块，支持存储和共享课程相关资源，资源包含：视频、课件、实训指导书和不限制任何格式的工具文件。共享个人资源，其他用户均可复制已公开的资源到个人的资源库中。2、▲课程中（略）的资源支持自动同步至个人资源库中。其中，课程“教学资源”中的视频同步至视频库；课程“教学资源”中的课件同步至课件库；课程“实训训练”中的实训指导书同步至实训库；课程“扩展资源”中的文件同步至工具库。（提供此功能截图加盖供应商公章）3、支持在课程中直接使用资源库中已有的资源，无须重复（略）。4、▲提供“数据集”模块，包含公共数据、我的数据和标签管理。支持（略）、编辑、复制、查看、（略）数据集，设置数据集的标签、有效期、公开状态、封面、简介等。（提供此功能截图加盖供应商公章）5、提供“试题库”模块。支持根据对每个课程进行题库管理，可对课程创建、导入、（略）、预览题目，并查看每门课程的题库信息。题库中的题库可应用于课程考试和编程（略）：1、支持用（略）所有用户信息，包括用户名、姓名、学号、班级、（略）色。支持对用户设置启用禁用，编辑用户资料，批量选课，重置密码，删除等操作。2、支持创建用户，创建方式至少包含单个创建、批量创建、批量导入；批量导入支持通过xlsx文件方（略），导入文件只需填写用户名、密码、（略）色、姓名、学号、专业和班级即可。支持导入模板（略）。3、提供“班级管理”模块，支持创建专业，创建班级，管理班级，班级（略）管理：1、提供信息设（略）logo。2、提供用（略）色，自定义各（略）色的权限，对用户进行（略）色（略）配。3、提供课程基础设置、备份设置、恢复设置功能。4、提供日志管（略）的操作日志，可通过用户姓名、日期、课程操作方式等进行筛选详细日志。七、技术资质：▲须提供本（略）的第三方检测报告。二、编程实训模块1、采用本地化部署方案，在本地部署Python环（略）集成。2、基于BS架构（略）。3、实训工具包含：Numpy、Pandas、Scikit-Learn、OpenCV-Python。4、支持Markdown文本，代码与解释说明文字同屏排版，方便教师教学及学生笔记。5、支持处理多种数据格式，并进行可视化输出或Markdown输出。6、支持LaTe（略）公式（略）编辑。7、支持代码文件（略）成HTML、Markdown、PDF等多种格式文档。8（略）关联实训指导书与作业。9、支持实训指导书与Python实训环境同屏显示。左侧显示实训指导书与实训作业，右侧显示实训环境。（略）、支持实训指导书全屏查看，实训环境全屏操作。（略）、▲支持在进入实训环境前，通过实训设置界面，设置关联数据集，将实训环境（略）的实验数据进行关联，在实训环境中即可直接调取实验数据。（提供此功能截图加盖供应商公章）三、项目实践模块一、基础模块：1（略）采用BS架构，（略）维护，仅需支持Chrome内核的浏览器即可访问。2（略）框架使用JAVA语言开发，基于SpringCloud构建，提供稳定可靠的服务调用、服务治理、服务降级能力。使用Nacos对服务进行管理，快速实现动态服务发现、服务配置及服务（略）。3、支持用（略）管理员权限、普通用户权限，可自定义权限。4、支持Python计算引擎，支持使用Python进行算法开发。5、支持主流的关系型数据库，支持文本、图像、音频、视频等非结构化文件的导入，能够快速实现异构数据源之间的数据同步问题。6、组件通过拖拽的方式使用，无需编程即可实现数据挖掘流程。7、支持挖掘流程每个节点结果（略）预览，流程数据可视化。8、▲支持（略）查看算法组件源代码；支持（略）修改算法组件源代码。（提供此功能截图加盖供应商公章）9、提供稳（略），设置定时任务指定时间段执行任务。（略）、提供标签管理功能。（略）、▲支持算法组件调用GPU资源进行任务计算，在有GPU节点情况下，深度学习组件可选GPU资源运算。（提供此功能截图加盖供应商公章）二、算法单（略）：至少提供（略）大类共（略）种算法，其中统计（略）析7种、数据预处理（略）种、脚本类组件1种、（略）类算法6种、聚类算法3种、回归算法4种、时间序列算法1种、关联规则2种、文本挖掘9种、深度学习2种、画图5种。（略）别（略）1、统计（略）析至少包括：全表统计、正态性检验、相关性（略）析、卡方检验、主成（略）析、纯随机性检验和平稳性检验。2、数据预处理至少包括：数据标准化、缺失值处理、表堆叠、数据筛选、特征构造、数据集划（略）、主键合并、排序、频数统计、记录去重、新增序列和（略）组聚合。3、脚本类组件至少包括：Python脚本。4、（略）类算法至少包括：朴素贝叶斯、支持向量机、（略）RT（略）类树、逻辑回（略）络和最近邻（略）类。5、聚类算法至少包括：层次聚类、DBS（略）N密度聚类和K-均值聚类。6、回归算法至少包括：（略）RT回归树、线性回归、支持向量回归和最近邻回归。7、时间序列算法至少包括：ARIMA模型。8、关联规则算法至少包括：Apriori关联规则和FP-Growth关联规则。9、文本挖掘算法至少包括：HanLP（略）词与词性、结巴（略）词与词性标注、TextRank、word2vce、doc2vec、TF-IDF、过滤停用词、正则匹配、LDA。（略）、深度学习算法至（略）络。（略）、画图算法至少包括：柱状图、折线图、（略）图。三、接口扩展模块：1、接口模块基于标准RESTful设计，用户可以方便、快捷的通过浏览器（略）浏览、测试各个接口。2、数据集接口：提供新增数据集和删除数据集的接口调用标准。3、标签管理接口：提供添加、过滤、删除标签的接口调用标准。4、连接管理接口：提供新建、更新、查找、测试、删除连接的接口调用标准。四、教学资源：1、▲至少提供（略）个教学案例，配套实训指导书。包含但不限于：1.1航空公司客户价值（略）析。1.2中医证型关联规则。1.3（略）财政收入（略）析预测。1.4（略）负载（略）析与磁盘容量预测。1.5信用卡高风险客户识别。1.6RFM（略）售客户（略）群。1.7气象与（略）缺陷关联（略）析。1.8金融服务机构资金流量预测。1.9家用热水器用户行为（略）析。1.（略）商品评论情感（略）析。（提供以（略）截图，加盖供应商公章）五、技术资质：1、▲须提供本（略）的第三方检测报告，并加盖供应商公章。更正（略）可支撑人工智能技术应用及相关专业相关（略）管理员模块、数据（略）析模块、教师模块和学生模块统一入口。1（略）内资源进行集中化管理和监控。2、▲数据（略）的教学教务数据，包括课时及课程数据，教学任务发布、提交和批阅数据，理论课堂数据，实践课堂数据，备课数据，学生成绩数据等。3、▲教师模块可供教师开展（略）授课、实验教学，对学生实验情况进行评阅，查看班级学习情况、课程教学成果。4、▲学生模块可供学生远程（略）学习课程并进行实验上机。2、原：人工智能课程资源库课程资源库提供如下课程内容：图像处理、机器学习、深度学习、计算机视觉、机器视觉、人工智能应用实战案例等，共计（略）门课程资源，（略）套案例资源。1、【课程】《Python编程基础》通过学习本课程，可掌握Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用文件模块等知识点，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘、数据挖掘开发和科研业务奠定基础。课程以任务式为导向，全面介绍了Python编程基础及其知识的应用，讲解了如何利用Python的知识解决部（略）实际问题。首先介绍学习Python的准备工作，包括Python的由来与发展、Python环境搭建、编辑器介绍与安装等。然后介绍Python的基础语法、数据类型与结构、程序控制流、函数和Python面