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2021年01月25日

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舒城县秸秆焚烧卫星遥感监测服务项目单一来源采购的公示  咨询本项目

采购与招标网   网络通讯计算机   安徽   2020-04-13
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招标代理公司(立即查看) 受业主单位(立即查看) 委托,于2020-04-13在采购与招标网发布 舒城县秸秆焚烧卫星遥感监测服务项目单一来源采购的公示。现邀请全国供应商参与投标,有意向的单位请及时联系项目联系人参与投标。 (略)秸秆焚烧卫星遥感监测服务项目单一来源采购的(略)采购法》、《政府采购非招标方式管理办法》(财政部令第(略)采购方式审批管理办法》(财购[(略)](略)号)的规定,现就本项目拟采取单一来源方式采购予以公示。一、采购人名称:(略)生(略)二、采购人地址:(略)秸秆焚烧卫星遥感监测服务项目五、采购项目类型:卫星遥感监测六、拟采购货物或服务的说明:(一)项目概况为严控秸秆禁烧,(略)空气质量,根据《中华人民共和国大气污染防治法》、《国务院关于印发打赢蓝天保卫战三年行动计划的通知》等法律法规规章,决定利用多源卫星开(略)秸秆禁烧卫星遥感监测,通过(略)第三方服务,全年(略)进行卫星遥感火点监测,及时告警,指导地面巡查(略)域。用以从源头减少环境污染的发生,(略)大气环境质量。(二)服务需求1、火点(秸秆焚烧、垃圾、杂草、林木等)卫星遥感监测目标、形式和标准晴空条件下,利用多颗静止卫星和极轨卫星,每(略)钟(略)域内火点进行监测,并判断其下垫面类型和火点性质。静止卫星星下点热红外波段(略)辨率(略)米,极轨卫星星下点热红外波段(略)辨率(略)和手机(略)。观测报告用图文形式呈现,包括统计数据和专题图,以doc文档格式提交。每日遥感观测结果当日(略)时之前通过(略)传送;每月二日前将上月的每日监测报告形成书面月报,提供加盖单位公章的纸质件。采用的监测方法为中华人民共和国国家环境保护标准《卫星遥感秸秆焚烧检测技术规范》(HJ(略)-(略))。2、技术规范卫星遥感秸秆焚烧火点监测方法包括:(略)检测及水体像(略)识别及剔除、热异常火点提取、秸秆焚烧火点提取几个环节。2.1、遥感数据预处理,包括以下三个步骤:a读取卫星遥感数据:压缩文件解包后,从头文件中提(略)的辐射定标系数、像(略)经纬度等辅助数据;(略)的原始数据进行辐射校正及几何校正;b提取火点识别所需的可见光、近红外波段的表观反射率及中红外、热红外波段的表观辐射亮度;c将中红外、热红外波段的表观辐射亮度转换为表观亮度温度。在常用的火点监测算法中,常将火点的辐射亮度转化为亮度温度,然后根据亮度温度阈值进行火点判定。亮度温度是描述一般地物辐射能力的等效温度参数,即在一定波段范围内,一般地物与绝对黑体具有相等的辐射亮度时,以绝对黑体的温度等效该地物的温度,此温度称为地物的亮度温度,利用普朗克公式可把物体的辐射亮度转换为亮度温度。实际处理中首先读取卫星遥感数据,从头文件中提(略)的辐射定标系数、像(略)经纬度等辅助数据,然后(略)的原始数据进行辐射校正及几何校正。在此基础上,提取火点识别所需的可见光、近红外波段的表观反射率及中红外、热红外波段的表观辐射亮度,并基于普朗克定律将中红外、热红外波段的表观辐射亮度转换为表观亮度温度。计算公式如下:式中:T—表观亮度温度(K);c—光(略)波长(μm);L—辐射亮度[Wm-2·sr·μm)];h=6.(略)×(略)-(略)J·s,称为普朗克常数;k=1.(略)×(略)-(略)JK,称为玻尔兹曼常数;2.2(略)检测及水体像(略)识别及剔除火(略)的(略)地像(略),因此需(略)的探测方法参考AVHRR-derivedGlobalFireProduct。这种方法完全用来识别(略),(略)的边缘,(略)。当遥感数据具有红波段、热红外波段时,如果像(略)满足下(略)的判别条件(略)(ρr+ρn)>Th1∨(T(略)Th3)∨ρr+ρn)>Th2∧T(略)<Th4(略)的判别条件(略)T(略)<Th3根据水体像(略)在红波段的表观反射率较低和归一化植被指数小于0的特征,通过红波段的表观反射率和归一化植被指数来标识水体像(略):ρrTh5∧NDVI0上式中:NDVI=(ρn-ρr)(ρn+ρr)ρr-像(略)在红波段的表观反射率;ρn-像(略)在近红外波段的表观反射率;T(略)-像(略)在热红外波段((略)μm附近)的亮度温度;Th1-判别阈值,参考值可取0.9;Th2-判别阈值,参考值可取0.7;Th3-判别阈值,参考值可取(略)K;Th4-判别阈值,参考值可取(略)K;Th5-判别阈值,参考值可取0.(略);2.3、热异常火点提取热异常火点像(略)的识别方法主要基于上下文对比算法(或环境对比算法)。首先要对像(略)进行初步(略)类,(略)背景像(略)(明显不是火点的像(略))与潜在火点像(略)(可能为火点的像(略))。(1)潜在火点判别潜在火点判别的目的是为了去除明显不是火点的像(略)。首先要对遥感像(略)进行初步(略)类,(略)潜在火点像(略)与非火点像(略),通过像(略)在热红外波段的亮温、中红外波段(4μm附近)与热红外波段((略)μm附近)的亮度温度的差、红波段的表观反射率的阈(略)地像(略),像(略)在白天情况下如果满足下述条件,则被判定为潜在火点。T4ThDT4∧TΔTThΔT∧(略)地像(略),像(略)在夜晚情况下如果满足下述条件:T4ThNT4∧TΔTThΔT则像(略)被判为潜在火点;其他像(略)则被判为非火点。上式中:ρr-像(略)在红波段的表观反射率;T4-像(略)在中红外波段(4μm附近)的亮度温度;ΔT-像(略)在中红外波段(4μm附近)与热红外波段((略)μm附近)的亮度温度的差;Thr-判别阈值,参考值可取0.3;ThDT4-判别阈值,参考值可取(略)K;ThNT4-判别阈值,参考值可取(略)K;ThΔT-判别阈值,参考值可取(略)K;潜在火点像(略)如果满足下述绝对阈值测试,可以判定为暂定火点(白天)和真实火点(夜晚)。(2)潜在火点绝对阈值测试绝对阈值的设值足够高,目的是确定那些可能性极大的火点像(略),若潜在火点在白天情况下,满足:T4ThDAT4即可判定为暂定火点。因为在白天即使第4段亮温值设的很高,也有可能是由于太阳耀斑影响的假火点,所以设定为暂定火点,经过下面虚假火点去除后,才能确定为真实火点。在夜晚情况下,满足:T4ThNAT4即可标识为真实火点。其他不满足条件的潜在火点需进入背景阈值测试过程,进一步加以判别。上式中:T4-像(略)在中红外波段(4μm附近)的亮度温度;ThDAT4-判别阈值,参考值可取(略)K;ThNAT4-判别阈值,参考值可取(略)K;(3)潜在火点背景阈值测试潜在火点背景阈值测试是在经过绝对测试后,进一步判断剩余潜在火点是否能成为暂定火点(白天)和真实火点(夜晚)。具体做(略),建立大小为N×N的背景窗口,对窗口中的背景像(略)进行(略)类并统计其温度特性。背景像(略)包括背景火点像(略)和有效背景像(略)两种类型,来进一步确定暂定火点像(略)(白天)和真实火点像(略)(夜晚)。其中,背景火点像(略)在白天和夜晚(略)别满足以下条件:白天:(T4Thdb4)∧(ΔTThdbΔT)夜晚:(T4Thnb4)∧(ΔTThnbΔT)上式中:T4-像(略)在中红外波段(4μm附近)的亮度温度;ΔT-像(略)在中红外波段(4μm附近)与热红外波段((略)μm附近)的亮度温度的差;Thdb4-判别阈值,参考值可取(略)K;ThdbΔT-判别阈值,参考值可取(略)K;Thnb4-判别阈值,参考值可取(略)K;ThnbΔT-判别阈值,参考值可取(略)K;背景窗口内(略)有效观测的其他(略)地背景像(略)为有效背景像(略)。如果有效背景像(略)数量满足窗口内总像(略)数的(略)%,且多于8个,则统计窗口的背景像(略)温度特性:窗口起始大小为3×3,若有效背景像(略)不够,则增大窗口(变为5×5、7×7……(略)×(略))并继续进行上述(略)类和统计,直到窗口中有足够的有效背景像(略)。如果当N=(略)时仍未选出足够有效背景像(略),则该潜在火点被标识为不确定类型。如果上述背景火点像(略)和有效背景像(略)温度特性被成功提取,则通过潜在火点的温度特性(T4、T(略)及ΔT)与背景窗口中无火的背景有效像(略)的差异,进行多个阈值条件的判别,来进一步判定白天潜在火点像(略)中的暂定火点像(略)和夜晚火点像(略)中的确定火点像(略)。(4)虚假火点去除尽管在上述火点判别的阈值条件(略)等造成的虚假火点进行去除,但在筛选出的暂定火点中仍可能包含由太阳耀斑、沙漠边缘和水岸地带等引起的噪声,需要通过进一步的阈值条件判别来消除。1太阳耀斑去除通过计算火点像(略)的耀斑(略),以及阈值条件,满足相关条件,则被视为太阳耀斑引起的虚假火点。2沙漠边缘虚假火点去除上下文算法中,在具有辐射突变(或边界)地面,会影起火点像(略)的少判或多判。少判是由于沿边界火点可能由于边界增强了背景的变化程度而没被识别出。多判是由于非火点沿着沙漠的热边界被不正确地当作是背景火点,降低背景变化程度所引起,通常多判的比例较高。2.4、秸秆焚烧火点提取方法的确定在上述获取的确定热异常火点像(略)基础上,结合土地(略)类数(略)的叠加(略)析功能,把位于农田范围内的火点提取出来作为秸秆焚烧火点,并将提取出的秸秆焚烧火点存储为矢量数据文件,作为一个单独的图层进行后续的判断和处理。在此基础上考虑到卫星遥感数据的几何定位误差,对几何定位误差范围内的簇状点群进行适当处理,即将一定半径(如几何定位精度为1km,则取1km)内的所有相邻火(略)点作为最终的火点位置。2.5、监测结果的验证根据目前常用的验证方法,选择地面实地验证和其他同类卫星相似的观测数据来检验。地面实地观测验证采取野外地面抽样验证方(略)实地验证监测到的火点位置,如果火点位于遥感像(略)的几何定位精度之内,则认为监测到的火点结果是正确的;如果监测到的火点在遥感像(略)的几何定位精度之外,则判别监测到的火点属于误判火点。其他卫星数据验方法是利用其他卫星同类或相似的观测数据来检验。可以通过利用本方法生成的产品要和同期相似传感器的秸秆焚烧产品结果进行比较,验证算法的精度。(三)、其他要求1、监测范围:(略)辖内的各(略)。2、监测精度星下点卫星热红外波段(火点)(略)辨率(略)—(略)米。3、监测文档报告包括当日过境能接收到的卫星遥感火点信息。4、检测结果数据按表记录入册。5、秸秆禁烧遥感观测结果当日(略)时之前通过(略)传送;每月二日前将上月的每日监测报告形成书面月报,提供加盖单位公章的纸质件。6、秸秆禁烧采用的监测方法严格执行中华人民共和国国家环境保护标准《卫星遥感秸秆焚烧检测技术规范》(HJ(略)-(略))。7、服务期:(略)个月七、采购预算金额:(略);八、采用单一来源方式的原因及说明:利用多颗静止卫星和极轨卫星开(略)秸秆禁烧卫星遥感监测,静止卫星每(略)钟(略)域内火点进行一次监测,星下点热红外波段(略)辨率(略)米,极轨卫星星下点热红外波段(略)辨率(略)米。晴空条(略)和手机(略)及时告警,采用人防与技防相结合的手段,指导地面巡查人员搜(略)域。监测结果以图文形式呈现,包括统计数(略)和(略)上(略)。每月二日前将上月的每日监测报告形成书面月报,提供加盖单位公章的纸质件。采用的监测方法为中华人民共和国国家环境保护标准《卫星遥感秸秆焚烧监测技术规范》(HJ(略)-(略))。本项目利用多源卫星(略)地面火点进行监测,(略)内有卫星直收站的仅有安徽气象一家,单位技术实力雄厚,从事遥感工作多年,是安徽大气办指定负责卫星遥感秸秆焚烧监测业务的唯一单位,监测数据每日(略)首页,监测产品的精度和权(略)提供的技术服务。九、拟定(略)十、拟定唯一服务单位地址:(略)唯一性的具体论证意见,以及专业人员的姓名,工作单位和职称:专家论证意见:1、根(略)大气办致(略)“(略)大气办关于加强秸秆焚烧火点卫星遥感监测的函”(皖大气办函[(略)](略)号)(略)大气污染防治联席会议关于做好(略)年秸
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