招标代理公司（立即查看） 受业主单位（立即查看） 委托，于2024-10-29在采购与招标网发布 聂老师采购数据采集分析系统。现邀请全国供应商参与投标，有意向的单位请及时联系项目联系人参与投标。 聂老师（略）竞价公告JJ（略）...说明：各有关当事人对竞价公告内容有异议的，可以在竞价截止时间前通过规定途径提起异议，逾期将视为无异议，不予受理。采购单位：华南师范大学联系人：（略）电话：（略）E-mail：无传真：无联系手机：无邮编：无--质疑电话：（略）联系电话（异议）（略）：聂老师（略）竞价编号：JJ（略）采购类型：货物类开始时间：（略）-（略）-（略）:（略）:（略）项目预算（略）：（略）,（略）.（略）结束时间：（略）-（略）-（略）:（略）:（略）--一、基本信息竞价编号：JJ（略）项目名称：聂老师（略）项目预算（略）：（略）,（略）.（略）报价方式：总价报价采购单位：华南师范大学联系人：（略）*最少报价家数：3联系电话：******联系手机：******（略）：******异议反馈：******开始时间：（略）-（略）-（略）:（略）:（略）截止时间：（略）-（略）-（略）:（略）:（略）联系电话（异议）（略）：货物类开始时间：（略）-（略）-（略）:（略）:（略）项目预算（略）：（略）,（略）.（略）结束时间：（略）-（略）-（略）:（略）:（略）--二、资格条件资格条件：1、所有产品必须是厂商原装、全新的产品，取得品牌原厂授权，提供针对本项目授权证明，符合国家及该产品的出厂标准及认证规定。2、所提供的产品必须是在中国范围内合法销售，并完全符合环保要求的产（略）要求付款方式：货物全部安装验收合格后，中标人提交验收文档和等额的正式发票，采购人在（略）个工作日内一次性（略）合同总价款。交付时间：签订合同后5天送货。交付地址：（略）1。质保期及售后要求：提供三年免费质保，若设备出现故障，当日下午4点前报修，下一自然日（略）点前修复，若没有完成修复，则免费赠送延迟日数对应的月度延保服务。其他要求：1、所有产品必须是厂商原装、全新的产品，符合国家及该产品的出厂标准及认证规定；2、工作站（略）查询，用户（略）归属为华南师范大学；3（略）为Linux安装套件＋Windows（略）Pro（略）（含驱动程序）为保证厂家对产品的定期维护及售后服务，中标供应商需提供（略）及硬件厂家授权函及售后服务承诺函备注：暂无暂无--报价人资格条件："1、所有产品必须是厂商原装、全新的产品，取得品牌原厂授权，提供针对本项目授权证明，符合国家及该产品的出厂标准及认证规定。2、所提供的产品必须是在中国范围内合法销售，并完全符合环保要求的产品。"--备注：暂无--各有关当事人对竞价成交结果有异议的，可以在竞价结果公告发布之日起3天内提起异议，逾期将视为无异议，不予受理。--四、技术要求项目名称：聂老师（略）--序号标的名称数量计量单位生产厂商品牌型号规格产品类别型号--是否限定品牌技术要求1（略）2.（略）台LK是一、硬件要求：处理器：IntelIntelCoreI7-（略）K处理器SSD硬盘：M.（略）TBNVMESSD固态内存：（略）GBDDR5工作站内存显卡：支持4片RT（略）A（略）G本次配RT（略）A（略）G*1可支持两卡叠加计算采集卡：USB机型LK-tcdPRO开发板套件*1通信卡：（略）G*4数据通信卡，（略）：预装windosw（略）键盘与鼠标：USB（略）部署：采用轻量级容器虚拟化技术和Kub（略），实现对CPU、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求，提供GPU等异构计算资源管理接口，实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源；安装UbuntuLinux（略）.（略）：1.GPUCUDA编译环境：CUDAToolkit，GPUDriver；2.深度学习框架：Tensorflow,pytorch,；3.深度学习加速库：cuBLAS，cuSPARSE,NCC（略）：（略）可实现远程管理和最大限度的调用设备资源（提（略）软著登记证书复印件）--技术要求："一、硬件要求：处理器：IntelIntelCoreI7-（略）K处理器SSD硬盘：M.（略）TBNVMESSD固态内存：（略）GBDDR5工作站内存显卡：支持4片RT（略）A（略）G本次配RT（略）A（略）G*1可支持两卡叠加计算采集卡：USB机型LK-tcdPRO开发板套件*1通信卡：（略）G*4数据通信卡，（略）：预装windosw（略）键盘与鼠标：USB（略）部署：采用轻量级容器虚拟化技术和Kub（略），实现对CPU、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求，提供GPU等异构计算资源管理接口，实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源；安装UbuntuLinux（略）.（略）：1.GPUCUDA编译环境：CUDAToolkit，GPUDriver；2.深度学习框架：Tensorflow,pytorch,；3.深度学习加速库：cuBLAS，cuSPARSE,NCC（略）：（略）可实现远程管理和最大限度的调用设备资源（提（略）软著登记证书复印件）"售后服务：--五、附件序号附件名称（略）时间大小操作本人已阅读并同意《供应商报价须知》--免责声明--本页面提供的内容由采购（略）及其运营单位对其内容概不负责，亦不承担任何（略）授权，严禁以任何（略）数据，一经发现，依法追究法律责任。成交后如无法满足采购人需求或恶意报价的，将不予退回竞价保证金。我已确认已知（略）：http:（略）.cn